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  • 創(chuàng)新力預(yù)測(cè):專利申請(qǐng)量預(yù)測(cè)方法研究/知識(shí)產(chǎn)權(quán)譯叢
    編號(hào):42358
    書名:創(chuàng)新力預(yù)測(cè):專利申請(qǐng)量預(yù)測(cè)方法研究/知識(shí)產(chǎn)權(quán)譯叢
    作者:(英)欣利等編著
    出版社:知識(shí)產(chǎn)權(quán)
    出版時(shí)間:2010年1月
    入庫(kù)時(shí)間:2010-2-22
    定價(jià):36
    該書暫缺

    圖書內(nèi)容簡(jiǎn)介

    本書匯總了歐洲專利局專家在創(chuàng)新力預(yù)測(cè)方面長(zhǎng)期研究的成果。包括:探討專利形成內(nèi)在過程的理論模型,用時(shí)間序列方法進(jìn)行申請(qǐng)量預(yù)測(cè)的實(shí)證模型,以及歐專局預(yù)測(cè)工作的實(shí)踐活動(dòng)。研究成果在宏觀、中觀、微觀層面上揭示了專利申請(qǐng)量的變化規(guī)律以及和其他經(jīng)濟(jì)因素的關(guān)系。
      讀者對(duì)象:科技管理人員,知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)研究人員和企業(yè),對(duì)預(yù)測(cè)工作感興趣者。

    圖書目錄

    第一章 背景
    第二章 改進(jìn)專利申請(qǐng)預(yù)測(cè)的研究項(xiàng)目
     1 引言
     2 動(dòng)機(jī)與任務(wù)描述
     3 專利申請(qǐng)預(yù)測(cè)方法
      3.1 EPO所用的和專家咨詢組報(bào)告中討論的方法
      3.2 咨詢組所建議的方法
     4 研究方案設(shè)計(jì)
      4.1 研究項(xiàng)目的框架
      4.2 模塊A——調(diào)查法
      4.3 模塊B——企業(yè)層面的專利申請(qǐng)量
      4.4 模塊C——行業(yè)和國(guó)家層面的專利申請(qǐng)量
      4.5 模塊D——專利傳遞模型
      4.6 模塊E——申請(qǐng)數(shù)據(jù)集的時(shí)間序列模型
     5 數(shù)據(jù)需求和模塊關(guān)聯(lián)
     6 進(jìn)一步的建議
      6.1 研究競(jìng)賽
      6.2 研究會(huì)議
    第三章 從理論到時(shí)間序列
     1 引言
     2 理論模型
     3 時(shí)間序列回歸方法
     4 結(jié)論
    第四章 時(shí)間序列預(yù)測(cè)專利的相對(duì)精確度分析:時(shí)空分解法的優(yōu)勢(shì)
     1 引言
     2 數(shù)據(jù)描述
     3 預(yù)測(cè)方法綜述
     4 預(yù)測(cè)方法的運(yùn)用
      4.1 一元ARIMA模型(年度數(shù)據(jù))
      4.2 一元ARIMA模型(月度數(shù)據(jù))
      4.3 多元ARIMA模型(年度數(shù)據(jù))
      4.4 多元ARIMA模型(月度數(shù)據(jù))
      4.5 一元DLM模型(年度數(shù)據(jù))
      4.6 一元DLM模型(月度數(shù)據(jù))
      4.7 多元DLM模型(年度數(shù)據(jù))
      4.8 多元DLM模型(月度數(shù)據(jù))
     5 相對(duì)精確度分析
     6 更長(zhǎng)時(shí)間軸范圍內(nèi)的預(yù)測(cè)精確度
     7 結(jié)論
    第五章 向歐專局申請(qǐng)專利的驅(qū)動(dòng)力:產(chǎn)業(yè)途徑
     1 引言
     2 專利和經(jīng)濟(jì)因素的關(guān)聯(lián)
     3 實(shí)證分析結(jié)果
      3.1 總體模型
      3.2 國(guó)家模型
      3.3 產(chǎn)業(yè)模型
     4 結(jié)論
    第六章 預(yù)測(cè)專利申請(qǐng)的時(shí)間序列法
     1 引言
     2 數(shù)據(jù)描述
     3 模型描述
     4 應(yīng)用方法和診斷的描述
     5 分析的結(jié)果 
      5.1 平穩(wěn)性
      5.2 預(yù)白噪聲化和交叉相關(guān)
      5.3 自回歸分布滯后(ADL)法的結(jié)果
      5.4 向量自回歸(VAR)法獲得的結(jié)果
     6 結(jié)論
     7 附錄
    第七章 向歐專局申請(qǐng)的國(guó)際專利:總體、產(chǎn)業(yè)和同族申請(qǐng)
     1 引言
     2 文獻(xiàn)綜述
     3 方法論和數(shù)據(jù)集
      3.1 概念性框架和方法論
      3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
     4 實(shí)證分析
      4.1 案例1——總體申請(qǐng)(按申請(qǐng)模式劃分)
      4.2 案例2——產(chǎn)業(yè)申請(qǐng)(聯(lián)合集群)
      4.3 案例3——同族專利申請(qǐng)
     5 結(jié)論
     附錄:技術(shù)注釋
    第八章 微觀數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)宏觀結(jié)果
     1 引言
     2 隨機(jī)抽樣調(diào)查
      2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)及其性能特征
      2.2 描述統(tǒng)計(jì)
      2.3 持續(xù)與非持續(xù)申請(qǐng)人
      2.4 討論
     3 DTl記分牌與專利數(shù)據(jù)結(jié)合
      3.1 數(shù)據(jù)
      3.2 描述統(tǒng)計(jì)
      3.3 相關(guān)性
      3.4 討論
     4 結(jié)論
    第九章 歐洲專利局對(duì)預(yù)測(cè)方法的改進(jìn)
     1 引言
     2 現(xiàn)有方法
      2.1 趨勢(shì)分析
      2.2 傳遞模型
      2.3 申請(qǐng)人調(diào)查
      2.4 聯(lián)合集群層面的規(guī)劃
      2.5 年度預(yù)測(cè)實(shí)踐  
      2.6 討論
     3 推薦的研究方案
      3.1 改進(jìn)專利申請(qǐng)預(yù)測(cè)的研究項(xiàng)目(迪特馬爾·哈霍夫,第二章 )
      3.2 從理論到時(shí)間序列(彼得·欣利和沃爾特·帕克,第三章 )
      3.3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)專利的相對(duì)精確度分析:時(shí)空分解法的優(yōu)勢(shì)(奈杰爾·米德,第四章 )
      3.4 向歐專局申請(qǐng)專利的驅(qū)動(dòng)力:產(chǎn)業(yè)途徑(克努特·布蘭德,第五章 )
      3.5 預(yù)測(cè)專利申請(qǐng)的時(shí)間序列法(格哈德·迪克塔,第六章 )
      3.6 向歐專局申請(qǐng)的國(guó)際專利:總體,產(chǎn)業(yè)和同族申請(qǐng)(沃爾特·帕克,第七章 )
      3.7 微觀數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)宏觀結(jié)果(賴爾·費(fèi)希,第八章 )
     4 歐專局執(zhí)行建議情況概述
     5 預(yù)測(cè)的比較
     6 歐專局預(yù)測(cè)的未來(lái)發(fā)展
     7 結(jié)論
    參考文獻(xiàn)
    譯后記

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